Что такое python и зачем он маркетологу?

Python (пайтон) — язык программирования. Одно из главных преимуществ python — простой синтаксис. Большинство операторов, методов, функций в python — понятны сразу, т.к. их названия соответствуют тому, что они выполняют.

У python большое количество библиотек, которые значительно расширяют возможности и упрощают работу

Вот некоторые возможности python

  • Работа с xml/html файлами
  • Работа с http запросами
  • GUI (графический интерфейс)
  • Работа с изображениями, аудио и видео файлами
  • Анализ данных

На мой взгляд, два наиболее интересных направления, в которых python может быть полезен, это веб разработка и анализ данных. У python есть специальный фреймворк django для разработки серверной части сайтов и веб приложений. Django это отличная альтернатива php. Спрос на Python программистов сегодня растет. Python активно используется в ведущих it-компаниях, таких как google и яндекс.

Python активно применяется при анализе данных, для этого созданы специальные библиотеки, такие как pandas, nampy, matplotlib и др.

Если вы работает с большим объемом данных, например файл с миллионом строк данных, то эксель может начать жутко тормозить, а вот python запросто обработает такой объём.

С помощью python вы сможете писать скрипты, которые будут автоматически собирать нужные вам данные, например из api таких сервисов, как google analytics, google adwords, яндекс метрика, яндекс директ, вконтакте, ваша CRM система и прочие рекламные и аналитические сервисы.

Также у python есть библиотеки, которые позволяют парсить сайты. Вы сможете настроить автоматический сбор нужной информации с любых сайтов, например собирать цены с сайтов-конкурентов

Можно написать скрипт, который будет объединять данные из разных источников, рассчитывать нужные вам показатели и сохранять данные в какое-нибудь хранилище, например, sql база данных, csv файл, google spreadsheets.

На основе полученных данных можно строить различные дашборды при помощи разных bi инструментов.

Кроме этого python активно применяется в машинном обучении. С его помощью создаются различные рекомендательные системы.

Одна из профессий где широко применяется python называется data scientist. По сути это аналитик данных, который активно использует научные методы при обработке данных. Такой человек должен знать математику, теорию вероятности, статистику, sql, python(или R)

Интерес к этой профессии растет, в вордстате виден восходящий тренд по запросу data scientist, появляется все больше курсов обучающих этой профессии.ds3

Стартовые зарплаты на позиции data scientist начинаются от 70000 руб. В то время, как на позиции интернет маркетолога от 35000 руб. Это связано с тем, что вход в профессию довольно сложен. Нужно, как минимум знать статистику и python, а еще желательно разбираться в предметной области, знать sql, мат. анализ и прочее.

ds2

Надеюсь я заинтересовал вас и вы начнете изучать python. Если будут вопросы, то пишите!